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美国高级能源经济研究所的一份报告称，负责预测能源供应和消费趋势的美国政府机构“一贯且严重”低估了可再生能源的增长，并向政策制定者和规划者提供了有缺陷的报告。
促进化石燃料替代品的非营利组织AEEI发布了一份报告本周的报告批评美国能源情报署的能源预测有错误的历史。
报告说:“美国政府的官方能源预测被政策制定者和其他利益相关方广泛用于分析能源供需，以达到长期规划和政策发展的目的。”“但(可再生能源)预测与市场现实相差甚远。”
例如，美国能源情报署预测，太阳能装机容量将在2014年至2026年期间翻一番，而一项考虑了实际在建项目的市场分析显示，太阳能装机容量实际上将在明年翻一番，比美国能源情报署预测的要早10年。
“同样，从2007年到2014年，美国的风能装机容量平均每年约为6.5吉瓦，”报告补充说，“但2015年的AEO [年度能源展望在2017年到2030年期间，总计将新增6.5吉瓦的风力发电能力，不到近年来平均速度的十分之一。”
该研究所认为，不准确的预测引发了人们的疑问，即根据美国环境保护署的清洁能源计划，可再生能源和提高的能源效率是否能够“以合理的成本大幅减少排放”，而实际上它们是可以做到的。
低估可再生能源并不新鲜
该研究所表示，这种模式至少可以追溯到2010年，当时AEO预计太阳能市场将从约250亿瓦增长到2030年的约130亿瓦。太阳能市场实际上在2014年达到了13gw的水平，仅仅四年之后。
同样的风。AEO在2010年表示，到2030年，风能市场将从约400吉瓦增长到69吉瓦。事实上，随着2015年新增风力发电装机容量在800 - 1000吉瓦之间上线，到今年年底，总装机容量将达到约7500吉瓦，比政府预计的要早了15年。
“正如这些例子所显示的，AEO的预测始终存在很大偏差，总是低估——但从不高估——可再生能源的未来部署。这种持续的不准确性表明，在理解这些技术的增长动态方面存在一个更根本的问题，以及EIA在进行建模时所需要的约束。”
该报告指出，比较实际的市场状况和能源效率的预测是比较困难的，因为预测者必须衡量一些缺失的东西——如果没有引入效率措施，本应使用的能源。
但美国能源情报署在这方面也有所偏离。
报告称:“近年来，总体电力需求增长的趋势一直在下降，与此同时，能效支出也在上升。从2005年到2013年，能效支出增长了两倍多。”
自2010年以来，尽管中国经济走强，但电力零售额一直持平，甚至略有下降。然而，美国能源情报署预测，到2040年，未来的需求增长将略低于1%，“显然忽略了通过投资和创新来改善能源效益的潜力或可能性，这将继续降低未来几年的需求增长。”
尽管美国能源情报署不这么认为，但报告指出，在2009年至2014年期间，风能和太阳能的均价分别下降了58%和78%，因此可再生能源“与其他能源相比，竞争力越来越强”。公用事业对可再生能源的购买，曾经是基于各州政府采用的可再生能源组合标准的要求，现在只是基于经济。
为什么预测如此错误?
写作政治报，迈克尔·格伦沃尔德假定，持续不准确的报告部分是由EIA计算方式的“技术限制”造成的。该机构认为，立法对可再生能源政策的影响不会改变，但实际上会改变。
格伦沃尔德写道:“但问题的一部分还在于，EIA受制于自己的模型，而这些模型又受制于过去。”2009年，风力发电比化石能源贵得多，因此EIA预计风力发电将继续缓慢增长。相反，成本大幅下降，安装数量增加了两倍。
他继续说:“太阳能发电的成本太高，在当时的美国几乎不存在，因此美国能源情报署没有理由预期安装数量会大幅增加。”“然而，在短短6年时间里，它们增长了20多倍，而房价却暴跌了80%以上。”
在一条推特上，他这样解释:“我们已经连续5个工作日，所以根据美国能源情报署的预测，明天也将是工作日。”
他补充说，问题不仅在于未能预测到可再生能源的增长，还在于预测被用于制定国家政策。
“不幸的是，环境保护署在制定其清洁能源计划时严重依赖于这些情况，这有助于解释为什么该计划的煤炭淘汰和可再生能源部署目标是如此不雄心勃勃，”他说。
6个评论
伟大的更新
谢谢。
即使是EIA对现有PV的估计也不足三分之一!
由于EIA只计算公用事业规模的PV，不仅错过了增长趋势，还错过了电费支付方的巨大PV:
http://www.greentechmedia.com/articles/read/us-solar-electricity-production-50-higher-than-previously-thought
EIA的核算方法是相当无用的，直到/除非它开始关注小规模和广泛分布的资产，因为这真的是电网未来的主要组成部分。
国际能源机构也好不到哪里去(在某些方面甚至更糟)。
更好的信息来源
我很高兴看到这些恐龙已经暴露出来了。我们很多人多年前就看过了。那么，我们应该从谁那里了解未来的真实情况呢?绿色和平组织和落基山研究所在可再生能源预测方面有着最好的记录。他们被指责为“梦想家”，但事实上，即使是他们也不够乐观，无法跟上清洁能源和效率发展的浪潮。就在昨天，我在Greentechmedia上读到一篇文章，说奥斯汀能源公司收到了PV能源的投标，价格不到4美分千瓦时!!预计到2018年将达到2美分千瓦时。这是国际贸易委员会的公用事业规模的太阳能。然而，即使没有ITC，到2020年电费也将达到3.8美分。风呢? ditto.
中西部和德克萨斯州的风能仍然比3.8美分的PV便宜…
．.．但在2030年之前，光伏将变得比风能更便宜，很可能在2025年之前。事实上，PV更具可扩展性、可获得性和可站点性，它一定会在未来十年内成为主要的新一代上网设备，尽管风能也在不断地学习。
在资源超级丰富的地区，风能可能便宜到足以支付大型输电线路的费用。这个完全不符合规模的项目已经进行了10年(比一个大型水电项目的发电量还多)，但在更多的本地光伏和储能项目吃掉它的午餐之前，它(以及将其输送到富裕市场的输电线路)能否实现还有待观察。
http://www.psmag.com/nature-and-technology/how-a-conservative-billionaire-is-moving-heaven-and-earth-to-become-the-biggest-alternative-energy-giant-in-the-country
事实上，在许多/大多数领域，新风能和新光伏已经成为最便宜的生命周期成本能源，这意味着盖子即将被吹掉。在过去的一二十年里，指数增长率的指数将会变得更大。
预测未来
预测未来是非常困难的，但在这种情况下，大多数美国政府官员和机构也对未来抱有偏见，他们必须小心行事，以免成为否认现实者的目标，他们比理性的聪明人拥有更多的权力和影响力。
尽管如此，对未来的预测完全是不准确的。
这远不如预测过去那么准确……
．.．是它!：-)
基于产量的长期学习曲线对于各种各样的制成品来说都是相当可靠的经济模型。没有技术或资源上的原因，风能或太阳能会在这一点上停滞。
预测石油或天然气等有限资源商品的未来价格是非常困难的，因为有更多的变化因素，如耗竭率、相对于产量增长速度的需求上升速度、随着资源日益紧张而产生的开采成本变化、降低开采成本的技术突破等。
通过比较，基于产量的制成品安装成本建模是非常可预测的，但PV效率的技术突破可能会在短期成本曲线上添加阶梯函数。
在制造业学习曲线中，产生差异的是产量，而不是日历时间。当价格低于竞争技术/产品时，产量会加速增长，直到市场饱和，技术成熟，年产量会持平而不是增加。我们仍然处于光伏生产不断上升的海啸的边缘，在饱和的市场中，我们还远没有达到成熟产品的稳定的同比产量货架。但现在，在沙特阿拉伯，光伏发电已经比每桶10美元的石油便宜(并赢得了这些合同)，比德克萨斯州的化石煤便宜(并赢得了这些合同)，这种加速已经进入了涡轮增压模式。
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