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社区与问答

不同条件下手动J的外推

jonny_h|已上传能源效率和耐用性

为了使暖通空调设备的比较更受数据驱动,我试图对实际条件下的设备性能进行粗略的一级“模拟”。我可以得到每小时的天气数据(1)和不同条件下的设备性能规格(2),我有一个Manual J负载计算。如果我只考虑室外干球温度,天气数据就足够简单,而且设备性能数据也很容易在报告的数据点之间进行线性插值。然而,我不确定如何推断Manual J数据。

例如,如果我的Manual J加热负荷是20k BTU/h,室内设定点为70华氏度,室外干球为10华氏度,温差为60华氏度,即在70华氏度以下(室内和室外的差异)的初始值为333btu /h。然而,从直觉上看,这似乎并不正确——我当然不会在最终降至华氏65度的夏夜或阳光明媚的春日或秋日运行暖气——简而言之,这种计算每度负荷的方法忽略了任何内部热源或热惯性。在Dana关于设备尺寸的文章(3)中,他提到了“平衡点”温度的概念,它通常被引用为60到65之间(较低的温度代表较好的绝缘水平)。如果我使用60华氏度的“平衡点”而不是70华氏度的室内设定值重新计算,我得到在60华氏度以下每度小时400英热单位(平衡点和室外的差值)。

这两种方法在室外设计温度下都有相同的负荷,但室外设计温度本质上是非典型的。在本例中,在相当常见的室外温度为30F时,第一种方法给出的加热需求为13320BTU/h,而第二种方法给出的加热需求为12000BTU/h。在40华氏度的室外温度下,这种差异几乎是2k BTU/h。这些差异在绝对意义上并不大,但如果把它们加起来,就有10-20%的折扣,当考虑到不同室外温度下的设备COP时,可以达到500千瓦时/年的差异

我想真正的答案是没有一个准确的粗略估计,“这取决于”许多其他外部因素(风,太阳,内部负载,“热质量”,季节性温度公差变化,等等)-但有没有人有一个很好的方法来推断手动J负载到BTU/度小时数和温度基线(s),可以用来估计在各种条件下的负载?

引用:
(1)历史和平均天气数据:https://www.ncei.noaa.gov/maps/hourly/
(2)设备性能规格示例:https://ashp.neep.org/ !/产品/ 32101
(3)设备尺寸条://m.etiketa4.com/article/out-with-the-old-in-with-the-new

注意:我为什么要这样做?因为简单地比较SEER / HSPF数字不够乏味,也不能代表不同于测试条件下的性能。举个例子,根据我昨晚摆弄的数字,模拟的HSPF最高的机组比模拟的HSPF较低的机组差(尽管模拟后HSPF最低的机组确实排在最后)。

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回复

  1. jonny_h||# 1

    因为我昨天晚上才回到这个话题上——有什么想法可以将手动J值外推到其他温度点的加热/冷却负载上吗?

    1. 用户- 723121||#2

      乔尼,
      你们正在做的是一个很好的练习,这是我们学习的方式。热泵增加了另一个层次的复杂性(以一种好的方式)进行精确的HVAC规模计算。在我阅读的许多GBA文章中,似乎普遍不信任手册J的HVAC大小。你是否可以使用你的建筑规格和年度天气数据来编写性能程序,而不用手动J。手动J是否能够消化热泵性能、平衡点和建筑热完整性的细微差别?

      1. jonny_h||# 3

        你好,道格,
        我会分享我想到的任何有用的东西!

        我并不是想要取代或不信任Manual J——只是我不认为现有的度量方法能够充分反映不同条件下的表现。作为一个快速的例子——想象我的Manual J计算是“完美的”(即,在设计日条件下,计算的和实际的热需求是相同的),我试图在两个具有相同(并且准确报告)铭牌容量和HSPF的热泵之间进行选择。HSPF是在4区平均条件下计算的,但我住在5区,完全有可能(甚至可能)这两个“相同”的单位在我的实际气候条件下会有非常不同的表现。我正在尝试做的是利用我可以得到的性能数据(来自NEEP ASHP目录——只有几个点,但总比没有好!),并将其应用到我所在地区的实际气候条件,以得出类似于区域调整的HSPF / COP的东西。

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