RMI终于提出了一个良好的家用能效率评级系统？
凯文迪克森，MSME|发布了一般的问题在
https://www.rmi.org/wp-content/uploads/2017/09/rmi_an-mpg-for-homes_report_2017-1.pdf.
我已经说过多年来，一个原始的比分是普通的购房者。
社区和问答
https://www.rmi.org/wp-content/uploads/2017/09/rmi_an-mpg-for-homes_report_2017-1.pdf.
我已经说过多年来，一个原始的比分是普通的购房者。
你真的想删除列表吗？还是
这不会删除您已保存的文章，只是列表。
在Beta网站预览期间，此功能已暂时禁用。
答案
凯文，
似乎未经答造的重要问题（对我）是：比分意义或毫无意义吗？
报告中的这些段落不鼓励：
"Both Utility Score and Tendril calculate utility cost estimates using datasets with information about home size and age, climate, and local utility rates. Each company’s data scientists use different algorithms and modeling methods to arrive at estimates in “scores” from one to 100...
“除了数据来源之外，门户网站需要透明地传达其估计的可能的准确性。没有分数算法或基于家庭 - 完全没有潜在的错误。人物评估可能会遭受数据管理和录制问题和速率错误，远程，基于算法的分数也可以遇到来自数据质量的错误和算法估计公用事业价格估算的能力。一些门户正在尝试“声称您的家”功能，以便房屋或上市记录代理可以提供有关特定属性的更多细节，并以暗示的准确性修改得分。虽然基于算法的分数和自我报告的调整的组合可能无法提供某些交易所需的准确性水平，如抵押 -贷款决策，所有房屋的基线估计数可以是更有密集型家庭评估的司机。“
IMO，Hers得分非常有用，包括所有变量，它是效率对话的一个很好的开始点，特别是当它开始在同一级别上的所有评级时。它只需要正确解释。
它不与MPG评级不同的不同，用于车辆购买信息，即使我们都知道MPG精度取决于与制造商无关的许多因素，如驱动程序偏好，道路状况，保养等。