迷你分离式热泵的挫折总是效率较低吗?
我最近安装了一个四区三菱系统，包括三个墙壁/地板单位和一个管道空气处理。上周末，我还安装了一台Sense能源监测器。
我读过很多关于挫折的文章和帖子增加能源使用MSHP，因为它将导致系统跳转到挫折结束时的工作范围较低。
基于今天的一些实验，我的系统的轻微挫折似乎不是普遍的情况，至少在目前的情况下。
Basically, what I’m seeing is the energy usage for the house doesn’t seem to change at all if I bump the setpoint for a given zone down by 1-2° as long as that zone is already at/near the previous setpoint. I’ve not yet tried seeing what happens when I drop the temperature for multiple zones at the same time.
有人有任何想法或经验分享吗？它可以是我只是看到情境的理想对齐（相对于设定值的温和户外温度），这是导致这种行为的吗？我真的希望有一种方法可以让我达到这些类型的系统的行为。
答案
我自己也在想这个问题。在我看来，如果你有一个隔热良好的房子和良好的热质量，它可以想象有夜间倒退是有意义的。这将允许热泵花更多的时间运行时，环境温度使它在一个更有效的范围。这只有在夜间温度相当低的情况下才有效，否则效率的变化将是微不足道的。这可能还需要接受更大的室内温度波动。
我做到了这一点，它已经备份了我的电气监控数据。在寒冷的冬季几个月里，我已经计划在下午初中调整设定点，当突出的临时临时温暖，它更有效地运作。房子像巨大的散热器一样，它非常有效。
感觉是否让您监控单个电路？如果不是，我会直接将感觉直接连接到迷你拆分电路并监控一段时间。自1月以来，我已经有一个Efergy迷上了我的挖掘。看到现场电气调制一直很棒。您可以将如何最有效地运行它。它令人惊讶的是这些单位使用的力量。
这是我的监控的随机快照。
>我已经阅读了许多关于....的文章和帖子。
互联网上的大多数“信息”是从有限的数据肆无忌惮地过度推广，然后一遍又一遍地重复。
理想情况下，可以使用这两种方法收集大量数据，并将所有数据标准化到kWh/HDD。
春天和秋天期间的挫折比试图在0度的时候恢复几步的挫折是不同的，因此我很想知道它在冬天的死亡中如何做出反应。
在每年的这个时候，有时天气会很艰难，因为下午的日照会增加，晚上会很凉爽。我的富士通的2度增量有时只是有点太热或太冷，所以我发现自己安排在早上提高，然后让它在一天的其余时间/晚上下降。
>“在春天和秋天期间的挫折比尝试在0度的时候恢复几个学位有很大的不同，所以我很想知道它在冬天的死亡中如何做出反应。”
当它在0左右的个位数时，最大速度下的COP与最低速度下的COP差别不大，所以挫折不会对极端温度的日子产生巨大的负面影响。
在肩季，一些微型分体压缩机以最高速度运行时，效率只有中低档运行时的一半(或更低)。如图5所示，是一台1吨旧富士通在不同温度下的不同调制水平下的第三方测试效率:
https://www.nrel.gov/docs/fy11osti/52175.pdf
在35华氏度的环境下，它的最低速度测试仅略低于COP 5，最高速度测试约COP 2.3。当它在17F以外的效率集群在更窄(和更低)的范围。当它低于5F时，无论速度是多少，它都是1.5-2。
虽然整体效率较高，但调制水平与效率之间的关系是相似的，但不像戏剧性。例如，Aou / ASU12RLS3Y在最小速度下具有2.77的COP，最大速度为2.1，效率降低24％。在Min-Speed的+ 47F时，它正在运行4.54，最大值为3.34，效率约为25％。
https://ashp.neep.org/#！/product/25334.
这仍然是一个效率的冲击，只是不像旧的12RLS2那样引人注目。
其他厂商也有其他产品，在+47F时低速效率极低，但中档效率仍相当合理，但在高速时又大幅下降。正确地调整它们的大小，并对它们进行调节，几乎总是会导致更低的能耗。
关于这个话题我还在想。是否有一种方法来确定(或查找)特定设备组合的COP曲线，我必须更好地理解在不同负载/条件下的预期效率?
我有一个四个区域系统，包括以下内容:
MXZ-8C48NAHZ
2 x MSZ-FH09NA
MFZ-KJ09NA
SVZ-KP24NA
我知道我们没有谈论在原始帖子中描述的小挫折巨大拯救，但我仍然想弄清楚最好的方法是明确的。
老实说，我认为问题的部分原因是，从下午5点到第二天早上8点，把办公室的温度设为70ºF，而不是在空着的时候把它设回76ºF，感觉很浪费。
似乎到目前为止所做的大部分研究都集中在寒冷气候中用于供暖的单一区域系统上。我真的很想知道，对于一个像我这样的分区系统来说，这些数字是如何计算出来的，在中央PA既用于供暖又用于制冷。
开始录制每日能源使用数据，无挫折（备用日）。还记录当天的平均气温（这将归一化一些错误）。发布足够的数据，我会给你一个明确的答案。
我已经有了能量数据，有意义，以及通过环境天气进行每间室温，室外温度，太阳辐射等。
我还没有记录恒温器设定值，所以让我看看我是否可以快速设置一些自动化，以便在一致的时间表中每隔一天交替通过霍尼韦尔TCC API交替挫折。出于此测试的目的，我认为我会将挫折限制为单个房间（先前描述的办公室），以使数据更易于分析。
如果倒退仅为单个房间(例如，4吨压缩机上3/4吨)，追赶将很少导致压缩机达到高调制水平。我希望能省下一笔钱(尽管可能会被喧闹声淹没)。
一些数据显示，固定的恒温器设置并不是能源使用的最佳策略。不清楚它的应用范围有多广——没有什么比在自己的系统上收集数据更好的了。
https://aceee.org/files/proceedings/2014/data/papers/1-768.pdf.
萨克拉门托的案例与调节微分裂的运行效率无关，只适用于有使用率的地点和适合夜间通风降温策略的气候。尽管在基准测试中，能源使用节约达到了低的两位数，但这与本文的讨论并没有特别相关。由于速率结构的原因，预冷却节省的能源成本要高得多。不清楚如果规模调节系统会表现SEER 13和SEER 15系统监控能源使用或能源成本,但很难相信在这个位置主要负潜伏加载正确的大小的SEER 20 +无管系统不会殴打(保证金)对能源使用和成本,是否使用了预冷却策略。
Phoenix案例仅节省了3％的能量节省，而且再次不会调制设备，通过在调制负载而不是预冷却时，通常可以节省超过3％以上。
图森高性能高热质量住宅案例与空气源循环制冷机用于风扇盘管和板冷却是更不相关的。监测结果显示，在极端高峰日通过预冷可以节省30%的热量，这很有趣，但在那些日子里，室内平均温度也更高——不是苹果和苹果，甚至不是苹果和梨。预冷却板将更类似于使用Ice Cub热存储冷却系统，而不是标准的分体系统或调制的迷你分体，无论是否有后退。
虽然这是一个有趣的研究，但没有一个案例真正适用于调制无管道是否更好的固定温度与挫折策略。