这是我们的多次拆分性能(24小时)的图表。
想我分享。我有一台电脑追踪我们的一个领导单位的指标。这是过去24小时的快照，在那里，夜间非常寒冷(阿拉巴马州)。这是楼下的房间。上层有一个常规的分体单元，带有强制空气煤气炉。
家统计:
-建于1892年
- 2层| 2300平方英尺
-墙壁和阁楼几乎没有绝缘
-在楼下地板下喷泡沫
- 2个房间的天花板为9.5 '，其他2个房间的天花板为11.5 '
-大金小分体(36k VRF压缩机)4头(12k/12k/12k/9k)
评论:
昨晚7点我打开了主卧室的两个暖气。这似乎使解冻周期变得不那么剧烈，但仍然有很多。客厅里非常冷(早上3:30 63华氏度)，这些指标就是从这里来的。
显然，这里的问题不是迷你分裂本身，而是非常差的热封皮的房子。阿拉巴马州中部不会经常这么冷，所以我不太担心。我们只会在低于冰点的时候补充热量。
不是问题，只是觉得有人会觉得现实世界的场景很有趣。如果有人有问题要问我，或者想让我追踪一个特定的指标，我很乐意。
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你用什么来监测压缩机的需求?我猜是电子监视器吧?我有2个12k的分叉连接到一个能量监视器和回风/送风温度探头。在能量监控器上看到他们的调节真的很神奇。这也使得运行他们的最大效率非常容易。人们总是谈论短距离骑自行车
但我从没见过他们这么做。它们似乎只是调节到它们的最小值，比如200瓦，并保持在那里。
以下是一些数据的随机截图。
“你们用什么来监测压缩机的需求?”我猜是电监测器吧?”
不，我是直接从客厅一万二千的头部单元读取读数。上面有个无线加密狗。你可以用一个叫做pydaikin的python库轮询它，它会给你一个包含所有内部/外部单元的内部度量的文本/分隔的转储。它给出的“compressor_demand”值只是一个数字。不知道是什么比例，因为有时会超过100。
这是我通过解析器将其转换为JSON后的数据看起来的样子:
｛
" outside_temp ": {
“N”:“32”
}，
" inside_temp ": {
“N”:“76.1”
}，
" target_temp ": {
“N”:“76.1”
}，
" compressor_demand ": {
“N”:“95”
｝
｝
我从一个地方站得到“外部温度”指标，因为压缩机报告的“outside_temp”值从来都不准确，它甚至不报告一个，如果轮询的头是关闭的。
这是一个很好的快照，我的楼下单位在最低调制。
这些都是很好的图表。如果你不介意分享的话，你用的是什么能量监测器，什么温度探测器?
我正在使用Efergy Engage枢纽和一个准确的天气枢纽。acurite有带有有线温度探头的室内/室外监视器。这里是每一个的主要显示。
在原来的帖子中，图上的单位是什么?
比尔
大金12k头，型号# FTXS12LVJU
压缩机为大金36k，型号4MXS36RMVJU
图中的单位应该是瓦特，千瓦，或者是BTU?
这让我想起了大学考试后我的化学实验室教授。有一天，全班同学来到实验室，他在黑板上画了一个数字图，然后盯着我们所有人。他的目光让我们感到很不舒服，然后他拍了拍板子，用他那浓重的德国口音大声说:“什么事?!”是牛? !是房子? !单位、单位,单位! !”
我仍然记得他的原话，他确实有一个重要的观点:没有正确的计量单位，数据是没有意义的。
比尔
啊,明白了。很抱歉。
Y轴有双重含义。对于与温度相关的图线，它是f度，对于压缩机需求图线，它只是一个直线数字，当你投票时大金的单位会给出它。我不确定它的意思是什么，但它看起来大致类似于负载百分比，除了它趋向于105，而不是100。
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