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社区和问答

平均冬季温度如何影响能量消耗?

常规法律|发布了能源效率和耐用性

在我的头顶上,我期望冬天的五个较小的冬天来增加5%,因为加热更多,所有的东西都是平等的。

但它似乎比我们的经历更复杂。For example, if we start with a client’s modeled energy consumption for an average heating season, and winter turns out to be five percent warmer, we seem to find that the client consumes more energy than we we’d expect (more than five percent less.) Likewise, if we have five percent more heating degree days, clients seem to do better than we’d predict (they consume less than five percent more.)

任何指导?如果这是非线性的,是否有一种数学方法来调整建模的能源使用,以考虑不同的冬季场景?

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答案

  1. 斯蒂芬希海||#1

    考虑到你的问题的初始问题是它不清楚5%的真正意味着什么。各种温度尺度,华氏温度,摄氏度,开尔文,不同且有序任意。95度与每种规模不同的百分比与100不同?如果我们使用学位日,我们不存在同样的问题吗?我已经陷入了困难。

  2. 查理沙利文||#2

    一个问题是在学位计算中使用的正确基础温度在不同的建筑物中不同,这取决于绝缘水平,寄生加热,太阳能增益和恒温器设定点。另一个问题是,加热只是一个能量使用 - 可能还有来自相同燃料源的其他能力,这可能包括烹饪,干燥和水加热,如果它是天然气。(如果它是油,如果它的电力越多。)

  3. GBA编辑器
    马丁·霍洛拉||#3

    规范,
    欢迎来到“天气正常化”的不如此简单的世界。

    大量的学术论文已经写在主题上。这并不简单。以下是三个资源让您入门:

    学位 - 小心处理!

    能源经理的介绍公用事业票据的天气正常化

    商业建筑能源使用的天气标准化技术比较“

  4. 常规法律||#4

    马丁,谢谢术语和资源的适当术语和资源。这些报告似乎在加热和加热度的能量强度之间显示出完全线性的关系。因此,我们必须看到一些其他变量覆盖覆盖的东西 - 行为变化,基本负荷变化等。

    斯蒂芬 - 我把问题放在硬盘上,但我应该更清楚。
    查理 - 谢谢,我试图忽略“所有等于的东西”的其他变量。

  5. 查理沙利文||#5

    标准,图1.7-1.9在马丁的第二个参考中显示出非线性关系。具有不同基础温度的HDD类似地与线性相关。

  6. W D.||#6

    规范,

    我收集:
    - 您的客户听起来像住宅类型
    - 客户不一定正在执行自己的跟踪,并且您希望从您提供的未指定项目显示一年同一年的节省
    - 加热季是感兴趣的重点
    - 电动用途是通过单米测量的。HVAC没有独立计量。(我正在猜测)。
    - (你没有指定用于加热的燃料)

    和,
    1)您已经提出了关于加热的能量使用线性的具体问题,这是较温暖或寒冷的冬季比预期的更多。
    2)您想要更准确地预测使用的模型

    我认为什么:
    (1)您在期待加热能量使用与温度的线性响应,至少用于导通和对流热流。

    但是,我好奇地进行了计算。如果您在5%较冷的冬季将基础能量乘以5%的速度,请记住,只有HVAC使用应该看到这种增加。如果您正在乘以整个基础,您会说电视也使用5%。有可能出于其他原因,但天气不应该引起这一点。在此示例中,客户将使用比您所期望的少。同样,如果它是一个温暖的冬天,你使用整个基地的计算意味着电视将使用5%。这不太可能,但建模将显示客户使用的是超过预期的。这可能不是您的问题,但它确实适合您所描述的。

    (2)建模和比较使用来预测。
    a)冬季是否比预期更冷或更温暖,云覆盖与空气温度有关,也与之无关。由于太阳能热量增益,您可以进行变化。
    b)住宅和恒温器设置中的湿度起到关键作用,可能是变化的源泉。
    c)如果您可以获得它,有几年的数据可以定义基本用法是有用的。在几个月内,我喜欢看电气使用量很少有加热或冷却。这定义了(粗略地)非HVAC使用。我通常从一个月到月份将此视为常数。当我为我的家进行跟踪时,我使用铺展纸并进行校正度。然而,我发现对我来说没关系。我主要看一年多年的年度或季节性数据。我知道我的项目的基本热量传递,所以知道他们必须工作。对于非HVAC项目,我采取了制造商的数据。我需要更长的观点,因为我知道从单一仪表跟踪使用情况有很多可变性。
    d)罕见的是影响加热季节的项目。您可以在冷却季节期间记录节省。
    e)在建模中注意“所有内容相同”。他们可能不平等有很多原因。占用行为可能是一个巨大的变异来源,但这可能是外交的挑战。
    f)我会寻找最简单的建模,让您和客户信心您正在进行。可能被认为是烟雾和镜子的更复杂的模型,以获得所需的答案。
    g)考虑您的模型应用于“已知”案例(也许是您的房屋)。这样,你有一个独立的手段来衡量你的模型和它的预测能力。

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