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建筑科学

研究发现加州HERS评分结果存在巨大差异

六个雇主的评估者提出了Hers指数的48%,加热和冷却消耗量100%

加州HERS评分不准确。六位《HERS》评价者都对这个852平方英尺的房子进行了评分。他们的HERS指数变化了48%。
图片来源:John Proctor, Rick Chitwood和Bruce Wilcox
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加州HERS评分不准确。六位《HERS》评价者都对这个852平方英尺的房子进行了评分。他们的HERS指数变化了48%。
图片来源:John Proctor, Rick Chitwood和Bruce Wilcox
加州斯托克顿研究中24个HERS评分的HERS指数、采暖消耗和制冷消耗的变化。
图片来源:John Proctor, Rick Chitwood和Bruce Wilcox
在斯托克顿的研究中。
图片来源:John Proctor, Rick Chitwood和Bruce Wilcox
六个评估者报告的阁楼绝缘水平显着变化。这里所示的家庭具有大约1英寸的绝缘,R值为3或4,六个评估者中的三个报告称为R-11。
图片来源:John Proctor, Rick Chitwood和Bruce Wilcox
家庭的冷却能源使用在评分者之间存在显著差异,但即使是变化最小的家庭与监测的冷却能源使用仍然存在很大差异。
图片来源:John Proctor, Rick Chitwood和Bruce Wilcox
准确度和精密度。对着这个目标的四发子弹都很精确因为它们都打得很近。然而,它们并不准确,因为它们没有击中靶心。本研究中的大多数评级结果显示精度和准确度都很差。
图片来源:维基共享,公共领域

一个家庭能源等级应该告诉你你的家庭是如何节能的。一个认证的家庭能源评估者会到家里收集与家庭能源消耗相关的所有数据(好吧,无论如何,所有数据都包含在评级中,这几乎就是一切)。然后他或她将数据输入能源建模软件并得到结果:加热,冷却,水加热,灯和电器的消耗,加上这个叫做Stockton Project展示了巨大的家居节能),研究人员约翰·普罗科特、里克·奇伍德和布鲁斯·威尔科克斯聘请了6名加州HERS的评分员对研究中的4个家庭进行评分。以下是对这些房屋的简要描述:

房子 年建成 大小
迦勒 2005 2076年科幻
菲蒂利亚 1990 1690 SF.
伦敦的上流社会 1953 1104 SF.
画眉山庄 1948 852年科幻

信封,请

这项研究,题为Round Robin HERS对四个加州住宅的评级:中央谷研究住宅项目发布于2014年5月,显示了他们雇佣的评级人员的数据。那些收视率是谁做的?在他们对这些房屋进行任何研究之前,研究人员雇佣了6名评级人员:5名使用加州HERS协议的HERS认证评级人员和1名独立评级人员。全部使用energy Pro 5.1.6.7版本的能量建模软件。

主要结果汇总表(表1)如下图#2所示。

第二和第三列为HERS Rating,分别是6位评分者计算的HERS Index值的范围和最高与最低的百分比差。只有一家(梅菲尔(Mayfair))在评级者中接近可接受的差异。然而,即使是这12%,也是RESNET允许评分者进行现场QA过程的四倍。供暖和制冷消耗也显示了,而且传播更糟糕。

图像#3(下面)是一个图表,显示每个Rater为四个房屋的索引。垂直刻度是索引,水平尺度通过ID号显示评级。作为两个最古老的家庭,家长和五月座家庭,为所有六名评估者带来最高的索引,这是六名评估者中五个家庭中最高的。

为什么会有这么多变化?

奇怪的是,最小、最简单的房子在六个评分者中有最多的HERS指数变异。在本文开头的照片中,研究人员称之为“画眉山庄”(Grange)的房子,只有852平方英尺的空调面积。它也有最简单的地基类型(地面上的平板),没有阁楼膝墙、拱形天花板或密封阁楼等复杂因素,这些因素会让一些房子难以评级。它只是一个简单的小盒子。

尽管很简单,但这所房子的HERS指数从182到269,相差48%。其中一个问题似乎是评分者无法就空调的效率达成一致。6位评分者使用SEER评分8、10、11和12,相差50%。

准确性的另一个问题是阁楼的隔热。研究人员报告称,梅菲尔(Mayfair)是第二小、最古老的住宅,天花板上的隔热层平均约为一英寸,如下图所示。这将导致r值约为3或4,但有3名HERS评级者进入天花板是与R-11绝缘的。在菲德利亚家中,天花板的隔热层从R-19到R-49不等。

准确度和精密度

在关于HERS评分的最初报告中,研究人员没有将评分者的结果与该研究的测量结果进行比较。这是一个为期三年的项目,研究人员从对房屋的基线分析开始,包括这些HERS评级,并通过各种改进进行。然而,在做出任何改进之前,他们模拟了房屋的占用情况,并测量了能源消耗。

下面的图像#5是表示通过六个评估者的能量建模和具有模拟占用的监测能源使用的能量建模计算的四个房屋的估计冷却能量使用的展示。如您所见,评估者的数量明显高于几乎每种情况的监测结果。

这里有一个有趣的事情是,对于梅菲尔来说,评估者非常愉快。如下面的图像#2所示(表1),它们的结果彼此不同,最大为24%。他们六个结果的平均值是2,903千瓦时。冷却能量使用的测量结果为731千瓦时。我可以告诉你平均分开结果的标准偏差(22),但下面的公牛的眼图显示了精确但不准确的意义。然而,对于这种例证来说是数字正确的,射击簇必须远离牛眼。

加州的信用评级

加州的HERS评分不属于RESNET的管辖范围,RESNET是一个非营利性组织,负责监督全国大部分地区的HERS评分。国家监督HERS评分员的工作。加州的指导方针与RESNET的类似,具有相同的基本结构和质量保证要求。加州能源委员会有一个

她的评级是否一文不值?

当你看到这些评级是多么的不精确和不准确时,你肯定会认为HERS评级是在浪费钱。毕竟,如果这里的六个评分者彼此之间有这么大的差异从测量的结果来看,这并没有在过程中产生很多信心。

尽管加利福尼亚的评级过程与Reset的评级是单独的,但它的结构性类似地,因此两个因素可能对研究人员在本研究中的差异最负责。一个人是一个竞选是一个

Allison贝尔斯他是一位演说家、作家、能源顾问、resnet认证培训师和《能源先锋的博客.看看他的深入课程,掌握建筑科学并在Twitter上关注他@energyvanguard.

11日评论

  1. 约翰·克罗克||#1

    所以我猜……
    我们应该仅仅用前一年的能源账单来评估一个房子的信封,而不是审计师的分数?

  2. Peter L||#2

    RESNET -有严重缺陷
    如果您想查看另一个有缺陷的程序,请尝试使用RESNET。

  3. 狄龙vautrin||#3

    与评级机构的利益冲突?
    几年前,我在纽约北部的一家公司做过一次家庭能源审计,这家公司负责暖通空调,隔热和空气密封。我并没有说我知道很多关于建筑和家庭能源使用的知识。承包商做了一个非常彻底的工作,使用鼓风机门测试,并使用热成像相机拍摄照片,以发现空气泄漏。我觉得他们很清楚自己在做什么。承包商了解了我为房子供暖花了多少钱,然后估算出了一些喷雾泡沫和一个新的冷凝天然气锅炉的费用。他的成本效益分析告诉我,我每年减少的取暖费比我每年实际花在取暖费上的钱还多,而且如果我决定继续做这项工作,它将在大约15年内收回成本。他一定觉得我看起来很蠢。我最期待的是使用TIC的图像,但他从来没有给我。我想这个故事的寓意是评级人作为承包商存在利益冲突。总有承包商会剥削没受过教育的客户。 I am not saying that all contractors are that way. I was actually partly having the audit done because I was interested in starting my own business that would offer insulation air sealing and wanted to get an idea of what other contractors were offering and for how much. I won't even go into the story about and window salesman.

  4. 专家成员
    Dana多赛特||#4

    公用事业账单也不完美(回应John Crocker)
    60人使它在供暖季节和85 f在制冷季节会有不同的能源成本比有人在冬天保持72 f,在夏天76 f(68年冬天或76 f, f在夏天),或如果他们使用辅助加热,如木炉子可能没有准确的计费记录。一间冬天只加热到55华氏度,夏天根本不制冷的无人居住的房子,根本不能给我们带来多少能源。

    居住者行为是最不稳定的变量之一,它有很大的影响,这就是为什么这些评级系统尝试做苹果对苹果的评估。但就像其他计算一样,如果你输入的数据是垃圾,那么计算结果也是垃圾,正如John Proctor等人能够证明的那样。

    这并不是说能源使用历史不是一组非常有用的数据,但如果没有内部温度(和天气历史),这意味着它不能从表面价值接受。

  5. Curt友善||# 5

    评级虚幻的w/o上下文的家是如何配置和使用
    它需要实地观察、面试技巧和潜在的分项测量,以正确地识别一座建筑的表现,以及它的用户如何与它互动。

    最近的一位客户:“我家的HERS评分是60分,但我却收到了160美元的电费账单,这是我没想到的!

    回答:“一个没有深厚经验、拿着剪贴板的傻瓜,是无法准确评估一栋建筑的围护结构、系统以及它与用户之间的所有互动的。”

    意外的情况下,高能源消耗至少有一个确凿的证据,是可怕的管道系统,维护不善的暖通空调,2 HP池泵运行12小时/天,热水管道泄漏,荒谬的户外水特性,一个25岁的并排通过门冰箱冰和水操作在一个100度的车库……这个列表还在继续,我不确定所有不同的收视率节目都捕捉到了这一点。

    “你应该用R38的阁楼隔热材料”,是的,也许是这样……这将节省25美元每年比R19。与此同时,超大泳池泵每年消耗1000美元,而它本可以只用150美元。

  6. 马修·瑞恩||#6

    我对架构师和EE研究项目经理的回应
    一位架构师问我对这篇文章的看法(我们还一起在Charlotte完成了一项EE研究)。我想我应该发表我的回应,以获得其他人对这个重要问题的反馈。

    “简而言之,我们正试图通过最低分母的解决方案来解决一个基本问题(需求侧效率):标签。就像有机食品(它能解决健康问题吗?它真的提高了我们的食品质量吗?),汽车的MPG贴纸,甚至是能源之星电器的标签,只是改变行为的一个开始。“能源之星”电器在标签和“现场”性能上存在明显差异。而HERS的评分,由于第三方模型被认为是“更准确”的,也看到了同样的差异。为什么你问?说“工作质量低”很容易。但是,国际能源组织(IMO)的能源价格还没有飙升到足以让这个话题成为热门话题,并要求评级机构和核查人员提供更高水平的可交付成果。在像德克萨斯州奥斯汀这样的城市,对老房子进行HERS评级是必须的,在我的研究中,一般的HERS评级价格在100美元左右。我收取95美元的网站访问来看看别人的家。我是贪婪还是准确地补偿了我的时间和开销? A HERS rating on an existing home may take 1.5-3.5 hours if you're performing testing. Calculate the hourly labor rate on this an you can see how difficult, on even a volume basis, it is to make a profit. Which is also part of the reason I'm getting out of this type of business all together. The market demand isn't high enough and we're trying to use policy to squeeze this in but the thing about public involvement, again in my opinion, is it lends itself to a lower price and subsequently a lower quality of work. There are a lot of people in this industry who have taken hard lumps in promises of a clean energy future, and come up extremely empty handed.

    不要把这当作是试图说HERS评级没有帮助推动更多的能源效益经济的道路,因为标签,像能源之星电器,有助于推动客户对更高性能的产品的需求。事实是,就像一个行业一样,现在在RESNET世界中有大量的官僚主义。在某些方面,数量比质量更重要。对于一个蓬勃发展的行业来说,这是一个艰难的取舍。你得到的,就是你在这里看到的。

    它也乞求一个基本问题:标签改变行为吗?因为那个家里收到了一个人,有没有人做过任何事情,因为他们改善了家庭效率?这是我们的目标,对吗?这就是驱动器这样的公司已经发挥作用。“

  7. 迪克·罗素||# 7

    “普通”结构有更多的不确定性?
    我不得不怀疑,在评级那些最近建造的房屋或者更老的建筑中,是否存在固有的更多的不确定性。一个新的、紧密的、绝缘良好的房子,设计和建造就是为了这样,关于建筑的一切都是已知的,很少有组件在性能上有很大的不确定性,在哪里有不确定性(例如。地面损失)的绝对数字是小的首先。另一方面,对于一套现有的房子来说,对于它到底做得有多好,存在更多的不确定性;你看不到墙里面。不同的评价者会做出不同的假设,所以可能会有大不相同的结果。想法吗?

  8. Leigha狄更斯||#8

    令人不安的
    RESNET是否在其管辖范围内做过类似的研究?如果是这样,发现在哪里?这确实令人不安,但对一个地区的六家评级机构和四家住宅的研究还不能全面反映一个行业的情况。

    艾莉森,你举了两个输入数据差异很大的例子,这让我很好奇这两个是最糟糕的情况,还是差异很大?我怀疑缺乏的是对协议的遵守,而不是协议本身。看来AC SEERS基于年龄的默认设置应该可以避免四个不同的假设。(虽然,即使是找出年龄也不容易……)

    我也同意,比较住房年龄而不是大小的差异似乎更有趣。一旦r值高于代码最小值,那么r值的小梯度对能量模型的影响不会像R11和R3之间的差异那么大。老房子是更容易minimal-efficiency系统解释的变化对最终结果有更大的影响,在同一时间的东西你看在老房子更可能需要“解释”,即使存在严格的协议的解释。

  9. GBA编辑器
    Allison A. Bailes III,博士||#9

    回应Dillon Vautrin
    我很遗憾听说你和她雇的考评员之间有矛盾。不过你能做点什么,我希望你能。首先,你可以向评级者的提供商投诉评级者。如果你不满意,下一步就是向RESNET (http://www.resnet.us/complaint-resolution.).他们真的很重视投诉。第二,如果评级者在NYSERDA项目中工作,你也可以让他们知道。

    在利益冲突问题上,这是一个棘手的问题。有时候看起来相互独立的公司其实并非如此。有时,独立公司仍然会受到失业恐惧的影响。RESNET允许评级者参与房屋的评级工作,但每完成一次评级都应该附有一份由评级者签署的披露表格。你拿到了吗?

  10. GBA编辑器
    Allison A. Bailes III,博士||#10

    回应柯特·金德
    你举的游泳池的例子很好。加利福尼亚州的史蒂夫·伊斯利(Steve Easley)最近对我说,“如果你要对有游泳池的房子进行能源审计,就把鼓风机的门留在车里。”你可以在游泳池上省下更多的钱。”

  11. GBA编辑器
    Allison A. Bailes III,博士||#11

    对马修·瑞安的回应
    你提出了很多重要的观点和问题。很多这取决于你是你的位置,谁是你市场的球员,但你是对的,因为她的评级已经成为许多地方的商品,并且很难赚钱。我认为你的1.5-3.5小时对更大的家园并不逼真。当您进入拥有3个系统的房屋,奖金房间和密封阁楼时,您可以花一整天收集数据,进行计算,输入数据,并生成报告。

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